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麦博智能打造“智能病案机器人” ​
http://www.scjk.net 四川健康网 2022-09-22 19:59 本文已浏览:
 
  

麦博智能打造“智能病案机器人”

付出方法作为医疗组织、医保和患者之间的杠杆,关于推进公立医院和民营医院医疗活动回归医疗实质、控制不合理医疗及过度医疗、降低医疗成本具有重要意义。而在DRG/DIP付出方法革新上,国家则已探究多年。

自“两江试点”后,近三十年的时刻中,我国鼓舞各地推进付出方法探究。包含按服务项目付费、按人头付费、按床日付费、按疾病诊断相关分组付费(DRG)、按病种分值付费(DIP),以及按服务单元付费等等。最终,按疾病诊断相关分组(DRG)付费与按病种分值付费(DIP),凭仗其促进医院主动降低服务成本、降低患者个人自付率、缩短患者住院时刻、提高资源利用率等优势,锋芒毕露。

上一年11月,《国家医疗保障局关于印发DRG/DIP付出方法革新三年行动计划的通知》提出到2025年末,DRG/DIP付出方法掩盖一切符合条件的开展住院服务的医疗组织,基本完成病种、医保基金全掩盖。

但这并非易事。在DRG/DIP付出方法革新落地过程中,确保医疗组织精确的上报病案数据,尤其是确保病案编码的规范化以正确的反映该患者住院期间的医治过程,然后确保DRG/DIP分组计划的精确有用,对DRG/DIP付出革新的顺利实施至关重要,且尤为困难。

医改浪潮下,利用人工智能技能进行病案质控,以处理以上痛点的企业应运而生,麦博(上海)健康科技有限公司(以下简称“麦博智能”)便是长期专注DRG/DIP医疗付出,以及医疗质控AI服务的一家公司。

根据医学核算引擎,落地“智能病案机器人+DRG/DIP全体处理计划”

在麦博智能总经理张怡看来,数字医疗正迈向以“人工智能+医疗”为代表的数智化3.0新阶段,经过人工智能技能与医学专业知识有用结合的方式,针对相应的医疗场景,发明出可以辅佐医师进行医疗决议计划的技能架构,是处理医疗资源的供应不平衡问题的要害。

根据这一判断,麦博智能以自研MEDATA医学数据渠道为根底,融合医学知识图谱、医学自然语义、医疗场景算法模型等AI技能,构建“医学核算引擎”, 研宣布相关医疗场景的医学机器人(RPA)使用和人工智能处理计划,为医疗职业供应AI医学机器人服务,以添加医疗生产力,一起缓解医师缺乏和平衡医疗资源区域水平差异大等问题。

该医学核算引擎由三部分组成,即MEDKNG医学知识图谱、MEDDL医学算法模型,以及MEDNLP医学自然语义。

其间,MEDKNG医学知识图谱以循证医学为根底,包含10余万实体,200余万医学知识概念。支撑对UMLS、ICD、SNOMED CT、Loinc、MeSH、ATC等近10种干流医学术语的映射。建立起可追溯因果逻辑关系的疾病、药物、查验、查看、手术和操作等的医疗知识图谱。

张怡告诉动脉网:“医疗资源的缺失,实质是短少更多的医学专业知识资源。因而供应根据医学知识进行决议计划的供应,将为医疗职业发明真正的价值。麦博智能正是经过医学核算引擎的建立,使之可以读懂电子病历、医学文本等等,一起针对不同事务场景构建符合相应专业要求的决议计划模型,并经过使用场景的延伸,建立一系列产品,然后为进一步处理优质医疗资源供应不平衡的问题做一点小小的奉献。”

据了解,麦博智能已在医学核算引擎技能框架上落地“智能病案机器人+DRG/DIP全体处理计划”。

值得一提的是,麦博智能自主研发的“Alitta小艾医师病案机器人”。该产品可根据医学核算引擎技能模仿医师通读电子病历,了解患者生理病理相关疾病诊断及手术操作药物等相关医治的病历内在信息。再结合临床医学与病案专业知识图谱和相关病案决议计划模型,完成病案及相关医疗事务场景的智能决议计划,为病案办理等事务供应专业且可持续的生产力。

 

探究场景价值,以医学核算引擎

为中心延伸多套处理计划

要想根据医学核算引擎处理优质医疗资源供应不平衡的问题,就必须使这一技能具有未来投入多场景使用,且掩盖医疗办理和医治事务全流程的能力。但由于医学知识本身的专业性和复杂性,仅根据某一项技能很难完全处理一切使用场景中的问题。

“Alitta小艾医师病案机器人”是麦博智能针对病案首页这一事务场景所打造的处理计划。该处理计划有着高技能门槛及强需求,可以直接帮助医师和病案室的编码员完成解读病历、编码、病案办理等工作。

构建出这一中心使用计划后,麦博智能还将以“医学核算引擎”中心技能框架为根底,持续开展,针对不同事务场景打造更多可以提高医疗决议计划能力的处理计划。

以供应“智能病案机器人+DRG/DIP全体处理计划”切入,协同医疗组织和监管部门使医疗质量匹配付出需求。进一步供应人工智能医学机器人(RPA)服务,为医疗组织数字化赋能,并为用户供应智能医疗健康办理服务。将很多需求医学知识和临床经验的重复性医疗工作,交由医学机器人和AI智能决议计划完成。

 

张怡对此表明:“医保付出革新从按项目付费到按疾病分类付费模式的改变将深刻影响医疗行为,重塑工业链。病案以及电子病历是医院事务数据的根底,串联医疗组织、医师、健康稳妥、监管组织,以及药品、器械和信息化供应方等全体利益链条。现在麦博智能聚集DRG/DIP场景,未来还将根据医学核算引擎将赋能医疗、稳妥、药品耗材等组织,为用户供应医疗健康和付出处理计划服务,具有宽广事务前景。”

据悉,现在企业针对医疗付出和监管场景,为医疗组织供应智能病案机器人和AI处理计划,包含根据DRG/DIP逻辑的机器人编码、病案全量质控、DRG/DIP预入组剖析和运营办理剖析等服务。未来将由付出场景延伸,从医院端的医保付出拓宽到健康稳妥场景的商保付出和智能参保理赔审阅等。由服务场景延伸,从病案场景延伸至医院的医疗质控和各类事务数字化等场景。

不仅如此,麦博智能还将以医学核算驱动技能渠道为根底,将使用场景拓宽到数字医疗服务和药品及医疗器械研发等。完成联合医院-稳妥-企业等为用户供应全面的医疗和健康服务。

写在最后

人工智能、信息化、大数据、云核算、物联网等技能的诞生,在医疗范畴开启了新的革新,也掀起了才智医院建造热潮。

跟着《健康我国2030规划大纲》提出我国医疗工业要完成从供应“医疗保障”向供应“健康服务”的转型,迈向未来才智医疗。数字技能与医疗服务的深度融合已成为医疗革新中的要害,其趋势不行阻挡。而究其实质,即经过数字技能助力医疗工业完成“均衡医疗资源”和“提高医疗服务功率”。

无论是人们对医疗服务质量的要求提高,还是疾病谱改变之下,医保基金付出过快增加,或是医院控费的压力和对医疗安全的需求,都在推进医院才智化建造加快落地。一起,经蛋壳研究院研究发现, 现在医院的信息化全体改造是该工业规模最大的项目群体。大数据、才智医院相关模块建造、互联网建造,则是医院才智化建造的中心。

在这一趋势下,近年来根据DRG/DIP逻辑的医疗付出,病案办理、医疗质控和运营绩效办理等AI智能化服务成为百亿级商场。一起推进医疗信息化跨入智能化时代,完成从办理上降本增效,到全工业数字化,使得数字医疗服务等将开展为万亿级商场。

技能将在必定程度上推进医疗职业开展。麦博智能经过人工智能技能与医学专业知识有用结合的方式,发明了辅佐医师进行医疗决议计划的技能架构,这一处理计划的落地关于破解医疗资源不均衡问题而言具有必定意义。

 



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    编辑:admin 来源:健康报网

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